Notre approche
Le GEO (generative engine optimization) consiste à rendre un site lisible et citable par les assistants IA. Nous le mesurons en quatre questions distinctes, pas en un seul score.
L’échelle de préparation
Chaque dimension a sa propre page : ce qu’elle vérifie, pourquoi c’est important, à quoi ressemblent un bon résultat et un problème, et ce qu’elle ne peut pas prouver. La correction commence à la couche la plus basse où il y a un constat.
Les moteurs ont-ils le droit et la possibilité de récupérer et de citer la page ?
Figure-t-elle dans l’index de Google et de Bing ?
Qu’est-ce qui fonctionne presque déjà ?
Le trafic que vous avez déjà convertit-il ?
Pas encore de dimension propre. Les constats sur l’adéquation du type d’une page à ce que cherchent les internautes sont classés ici.
La page mérite-t-elle d’être citée ?
Êtes-vous réellement cité, moteur par moteur ?
Quel nouveau contenu faut-il rédiger ?
Le référencement naturel (SEO) aide les moteurs de recherche à accéder aux contenus utiles d’un site, à les comprendre et à les présenter. Il couvre l’accès technique, la structure des pages, la clarté des réponses et les liens internes. L’indexation, les impressions, les clics et les résultats commerciaux pertinents éclairent la visibilité.
Le Generative Engine Optimization (GEO) porte sur la découverte, la compréhension et la citation des contenus dans les réponses générées par l’IA. Il s’appuie sur de bonnes bases SEO. Les contrôles de préparation et les citations observées répondent à des questions différentes ; aucun ne garantit qu’un assistant recommandera une entreprise.
Quatre questions différentes
Réponses des pages, règles déclarées des robots et tests d’accès simulés. Une requête de notre serveur ne prouve pas la visite réelle d’un fournisseur d’IA.
Structure des pages, métadonnées, liens internes et signaux de contenu. Ce sont des fondations à étudier, pas une probabilité d’être recommandé.
Des observations au périmètre distinct, sur des questions, marchés et interfaces d’assistants définis. Le résultat décrit l’échantillon, pas toutes les réponses possibles.
Comparez des mesures compatibles et, avec autorisation, vos données de performance internes. Ne confondez pas un meilleur score avec un résultat commercial.
Les principes de notre travail
Un contrôle qui ne peut pas être mesuré reste non mesuré. Un robot qui n’a pas pu être testé est signalé comme inconnu, pas comme bloqué.
Les réponses des assistants varient. Toute interprétation doit préciser les questions, les marchés, les dates et le nombre d’observations.
Une comparaison avant-après pertinente conserve la même méthode. Changer de questions ou de marchés revient à poser une autre question.
Google Search Console présente les performances de recherche. Bing Webmaster Tools fournit des rapports de citations IA pour les expériences couvertes. Les observations d’assistants documentent les questions, le marché, la date et l’échantillon. Comparez des mesures équivalentes, puis reliez-les aux demandes reçues ou aux autres résultats convenus lorsque les données existent.
Celles qui se lisent sur votre seule page publique. La page de chaque dimension indique si l’analyse gratuite ou l’audit vérifié la couvre.
Un contrôle qui n’a pas pu s’exécuter est signalé comme non mesuré et exclu du score. Lui attribuer zéro transformerait une lacune de notre mesure en défaut de votre site.
Une page que les robots ne peuvent pas récupérer ou que les moteurs ne peuvent pas indexer gagne peu à un meilleur contenu. Chaque constat est classé sur une couche, et le travail commence à la couche la plus basse où il y a un constat.
Pages publiques uniquement. Vous voyez ce qui a été mesuré, ce qui demande de l’attention et ce qui n’a pas pu être mesuré.